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  • Espace vectoriel topologique localement convexe

    Formulaire de report


    Espace vectoriel topologique localement convexe (evtlc) Espace vectoriel topologique \(E\) muni d'une famille de Semi-normes \((\lvert\cdot\rvert_i)_{i\in I}\)
    • est muni de la Topologie la plus grossière qui rend continues les semi-normes
    • une Base de voisinages de \(x\in E\) est donnée par : $$B_{I_0}(x,\varepsilon)=\{y\in E\mid\forall i\in I_0,\lvert x-y\rvert_i\lt \varepsilon\}\quad\text{ avec }\quad \varepsilon\gt 0,I_0\subset I\text{ fini}$$
    • caractérisation des evtlc séparés : la somme des semi-normes est séparée : $$\forall x\in E,\quad\Big(\forall i\in I,\lvert x\rvert_i=0\Big)\implies x=0$$
    •     
    • on dira alors que c'est un evtlcs
    •     
    • caractérisation des Fonction continues \(f:(E,(\lvert\cdot\rvert_i)_{i\in I})\to(F,(\lvert \cdot\rvert_j)_{j\in J})\) dans les evtlcs : $$\forall j\in J,\forall I_j\subset I\text{ fini},\exists C_j\geqslant0,\forall x\in E,\quad \lvert u(x)\rvert_j\leqslant C_j\max_{i\in I_j}\lvert x\rvert_j$$
    • pour une famille dénombrable de semi-normes, la topologie est métrisable avec la distance : $$d:(x,y)\longmapsto\max_{n\in{\Bbb N}}\min(2^{-n},\lvert x-y\rvert_n)$$
    •     
    • la caractérisation de la complétude ou de la convergence se fait en regardant l'ensemble des semi-normes



    Questions de cours

    Montrer qu'un evtlc est séparé si et seulement si $$\forall x\in E,\quad\Big(\forall i\in I,\lvert x\rvert_i=0\Big)\implies x=0$$

    \(\implies\) : Si \(E\) est séparé, alors il existe un voisinage qui sépare \(x\) et \(0\), donc l'une des semi-normes est non nulle.

    \(\impliedby\) : Pour tout couple de points différents, il existe une semi-norme non nulle pour la différence.

    On peut alors construire deux boules via cette semi-norme pour construire deux voisinages disjoints de ces points.


    Montrer que \(f:(E,(\lvert\cdot\rvert_i)_{i\in I})\to(F,(\lvert \cdot\rvert_j)_{j\in J})\) est continue dans ces evtlcs si et seulement si $$\forall j\in J,\forall I_j\subset I\text{ fini},\exists C_j\geqslant0,\forall x\in E,\quad \lvert u(x)\rvert_j\leqslant C_j\max_{i\in I_j}\lvert x_j\rvert$$

    \(\implies\) : Pour \(j\) donné, on pose la boule unité pour la semi-norme correspondante.

    On peut y inclure d'autres semi-normes en l'écrivant d'une autre façon.

    On obtient bien l'inégalité demandée en passant le \(\varepsilon\) de l'autre côté.

    \(\impliedby\) : On prend un voisinage de \(f(x)\), que l'on peut supposer dans la base de voisinages

    On peut alors construire, en partant de l'inégalité, un ensemble \(U\) tq \(f(U)\subset V\), ce qui donne la continuité.


    START
    Ω Basique (+inversé optionnel)
    Recto: Donner un exemple d'evtlc avec une suite graduée de semi-normes.
    Verso: $$\begin{align}\mathcal C_b^\infty(\Omega)&:=\{f\in\mathcal C^\infty(\Omega)\mid f\text{ et toutes ses dérivées sont bornées}\}\\ \quad\text{ avec }\quad\lvert f\rvert_n&:=\max_{\lvert\alpha\rvert_1\leqslant n}\lVert\partial_\alpha f\rVert_\infty=\max_{\alpha_1+\dots+\alpha_d\leqslant n}\left|\!\left|\frac{\partial^{\alpha_1+\dots+\alpha_d}f}{\partial^{\alpha_1}x_1\dots\partial^{\alpha_d}x_d}\right|\!\right|_\infty\end{align}$$
    Bonus:
    Carte inversée ?:
    END
    START
    Ω Basique (+inversé optionnel)
    Recto: Donner une famille de semi-normes dénombrable pour l'evtlc suivant : $$L^p_{loc}(\Omega):=\{f\in L^*(\Omega,\operatorname{Leb})\mid \forall K\subset_c\Omega,f_{\rvert_K}\in L^p(K)\}$$
    Verso: On se donne une Suite exhaustive de compacts \((K_n)_n\) et on se donne la famille de semi-normes : $$\lvert f\rvert_n=\lVert f_{\rvert K_n}\rVert_{L^p(K_n)}$$
    Bonus:
    Carte inversée ?:
    END
    START
    Ω Basique (+inversé optionnel)
    Recto: Donner une famille de semi-normes dénombrable pour l'evtlc suivant : $$\mathscr S({\Bbb R}^d):=\{f\in\mathcal C^\infty({\Bbb R}^d)\mid\forall n\in{\Bbb N},\forall\alpha\in{\Bbb N}^d, \lvert f\rvert_{n,\alpha}\lt +\infty\}$$
    Verso: On se donne une Suite exhaustive de compacts \((K_n)_n\) et on se donne la famille de semi-normes : $$\lvert f\rvert_{n,\alpha}=\sup_{x\in{\Bbb R}^d}(1+\lvert x\rvert^2)^{n/2}\lvert \partial_\alpha f(x)\rvert$$
    Bonus:
    Carte inversée ?:
    END

    Exercices

    Montrer qu'un espace localement convexe admet une base de voisinages de \(0\) qui soit convexe.

    Les semi-normes sont convexes par inégalité triangulaire et par homogénéité.

    Les semi-boules sont donc convexes.

    On peut donc en prendre des intersections finies pour créer une base de voisinages de \(0\).


    Soit \(\tau\) une topologie sur \(E\) pour laquelle \(E\) est un espace vectoriel topologique admettant une base de voisinages convexes de \(0\).
    Montrer qu'on peut se ramener à une base de voisinages de \(0\) convexes, ouverts et symétriques (i.e. Stables par opposé).

    Il faut tout d'abord montrer que l'intérieur d'un convexe est convexe. Pour cela, on prend un convexe d'intérieur non vide, et deux points de ce convexe, et deux voisinages de ces points inclus dans le convexe.

    On pose des projections de manière à ce que les images réciproques ramènent les points dans un voisinage de \(0\).

    En posant l'intersections des deux images réciproques des voisinages, on peut translater ce voisinage pour obtenir un voisinage de chacun des deux points.

    Les combinaisons barycentriques sont donc dans l'intérieur du connexe, qui est donc connexe.

    Faire l'intersection du connexe avec son opposé nous permet d'avoir un ensemble à la fois connexe et symétrique.

    L'intérieur du connexe obtenu est toujours connexe (on vient de le montrer), donc on a le résultat obtenu.